Gouvernance IA : cadrer les usages, sécuriser les données, rester sobre
Une entreprise a mis en place une IA frugale avec cartographie des données sensibles, gouvernance interne et formation. Résultat : risques réduits, performance maîtrisée, usage plus responsable.
Mettre en place une IA frugale et éthique : cadre, données, pratiques
Comprendre, cadrer et utiliser l’intelligence artificielle de manière responsable. Une démarche qui allie efficacité, éthique, sobriété et protection des données. Pour déployer l’IA sans exposer vos données, ni multiplier les outils, ni perdre le contrôle.
Chiffres clés
- 26 % des TPE/PME utilisent des solutions d’Intelligence Artificielle en 2025, contre 13 % en 2024. (source)
- Les entreprises qui utilisent déjà l’IA (10+ salarié·es, 2024), 28 % l’utilisent pour le marketing/ventes. (source)
- Les entreprises ayant une charte / bonnes pratiques pour encadrer l’usage : 17 %. (source)
- 52 % des dirigeant·es expriment des inquiétudes sur le piratage/perte de données ; 21 % ont eu du phishing, 16 % des malwares. (source)
Obligations légales
- IA Act : transparence, documentation, classification des risques.
- RGPD : minimisation des données, sécurité, droits des personnes.
- RGESN 2024 : sobriété et limitation des calculs IA.
- Loi REEN : réduction des impacts du numérique.
Aides disponibles
- OPCO (IA / données)
- aides régionales IA responsable
- fonds transition écologique
- budgets internes innovation
Points abordés
1. Culture de la donnée
- donnée utile vs donnée inutile
- cartographie des flux
- gestion des risques
- qualité et sobriété des données
- usages appropriés
- biais et limites
- transparence des modèles
- documentation obligatoire
2. IA frugale
- modèles légers
- IA locale ou embarquée
- réduction des appels réseau
- limitation des ressources
3. Gouvernance IA
- cadre interne simple
- règles d’usage
- registres d’outils IA
- plan de montée en compétence
4. Accompagnement des équipes
- formation IA responsable
- ateliers pratiques
- intégration dans les workflows